Decision support systems: Concepts, components and applications in Agriculture

Decision support systems: Concepts, components and applications in Agriculture (निर्णय समर्थन प्रणालियाँ: कृषि में अवधारणाएँ, घटक और अनुप्रयोग):-

Introduction (परिचय):-

> A decision support system (DSS) is an information system that aids a business in decision-making activities that require judgment, determination, and a sequence of actions. 

[निर्णय समर्थन प्रणाली (DSS) एक सूचना प्रणाली है जो किसी व्यवसाय को निर्णय लेने की गतिविधियों में सहायता करती है जिसके लिए निर्णय, दृढ़ संकल्प और कार्यों के अनुक्रम की आवश्यकता होती है।]

> The information system assists the mid- and high-level management of an organization by analyzing huge volumes of unstructured data and accumulating information that can help to solve problems and help in decision-making. 

(सूचना प्रणाली बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा का विश्लेषण करके और जानकारी जमा करके किसी संगठन के मध्य और उच्च-स्तरीय प्रबंधन में सहायता करती है जो समस्याओं को हल करने और निर्णय लेने में मदद कर सकती है।)

> A DSS is either human-powered, automated, or a combination of both.

(DSS या तो मानव-संचालित, स्वचालित, या दोनों का संयोजन है।)

Purpose of a Decision Support System (निर्णय समर्थन प्रणाली का उद्देश्य):-

> A decision support system produces detailed information reports by gathering and analyzing data. Hence, a DSS is different from a normal operations application, whose goal is to collect data and not analyze it.

(एक निर्णय समर्थन प्रणाली डेटा एकत्र और विश्लेषण करके विस्तृत सूचना रिपोर्ट तैयार करती है। इसलिए, एक DSS एक सामान्य ऑपरेशन एप्लिकेशन से अलग है, जिसका लक्ष्य डेटा एकत्र करना है न कि उसका विश्लेषण करना।)

> In an organization, a DSS is used by the planning departments – such as the operations department – which collects data and creates a report that can be used by managers for decision-making. Mainly, a DSS is used in sales projection, for inventory and operations-related data, and to present information to customers in an easy-to-understand manner.

(किसी संगठन में, DSS का उपयोग नियोजन विभागों द्वारा किया जाता है - जैसे कि संचालन विभाग - जो डेटा एकत्र करता है और एक रिपोर्ट बनाता है जिसका उपयोग प्रबंधकों द्वारा निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। मुख्य रूप से, DSS का उपयोग बिक्री प्रक्षेपण में, इन्वेंट्री और संचालन-संबंधित डेटा के लिए और ग्राहकों को आसानी से समझने योग्य तरीके से जानकारी प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है।)

> Theoretically, a DSS can be employed in various knowledge domains from an organization to forest management and the medical field. One of the main applications of a DSS in an organization is real-time reporting. It can be very helpful for organizations that take part in just-in-time (JIT) inventory management.

[सैद्धांतिक रूप से, एक DSS को एक संगठन से लेकर वन प्रबंधन और चिकित्सा क्षेत्र तक विभिन्न ज्ञान डोमेन में नियोजित किया जा सकता है। किसी संगठन में DSS के मुख्य अनुप्रयोगों में से एक वास्तविक समय की रिपोर्टिंग है। यह उन संगठनों के लिए बहुत मददगार हो सकता है जो जस्ट-इन-टाइम (JIT) इन्वेंट्री प्रबंधन में भाग लेते हैं।]

> In a JIT inventory system, the organization requires real-time data of their inventory levels to place orders “just in time” to prevent delays in production and cause a negative domino effect. Therefore, a DSS is more tailored to the individual or organization making the decision than a traditional system.

(JIT इन्वेंट्री प्रणाली में, संगठन को उत्पादन में देरी को रोकने और नकारात्मक डोमिनोज़ प्रभाव पैदा करने के लिए "बिल्कुल समय पर" ऑर्डर देने के लिए अपने इन्वेंट्री स्तर के वास्तविक समय डेटा की आवश्यकता होती है। इसलिए, पारंपरिक प्रणाली की तुलना में DSS निर्णय लेने वाले व्यक्ति या संगठन के लिए अधिक उपयुक्त है।)

Components of a Decision Support System (निर्णय समर्थन प्रणाली के घटक):- The three main components of a DSS framework are:

(DSS ढांचे के तीन मुख्य घटक हैं:)

1. Model Management System (मॉडल प्रबंधन प्रणाली):- The model management system S=stores models that managers can use in their decision-making. The models are used in decision-making regarding the financial health of the organization and forecasting demand for a good or service.

(मॉडल प्रबंधन प्रणाली S=मॉडल संग्रहीत करती है जिनका उपयोग प्रबंधक अपने निर्णय लेने में कर सकते हैं। मॉडल का उपयोग संगठन के वित्तीय स्वास्थ्य और किसी वस्तु या सेवा की मांग का पूर्वानुमान लगाने के संबंध में निर्णय लेने में किया जाता है।)

2. User Interface (उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस):- The user interface includes tools that help the end-user of a DSS to navigate through the system.

(उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में ऐसे उपकरण शामिल हैं जो DSS के अंतिम-उपयोगकर्ता को सिस्टम के माध्यम से नेविगेट करने में मदद करते हैं।)

3. Knowledge Base (ज्ञान आधार):- The knowledge base includes information from internal sources (information collected in a transaction process system) and external sources (newspapers and online databases).

[ज्ञान आधार में आंतरिक स्रोतों (लेन-देन प्रक्रिया प्रणाली में एकत्रित जानकारी) और बाहरी स्रोतों (समाचार पत्र और ऑनलाइन डेटाबेस) से जानकारी शामिल है।]

Types of Decision Support Systems (निर्णय समर्थन प्रणालियों के प्रकार):-

1. Communication-driven (संचार-संचालित):- Allows companies to support tasks that require more than one person to work on the task. It includes integrated tools such as Microsoft SharePoint Workspace and Google Docs.

(कंपनियों को उन कार्यों का समर्थन करने की अनुमति देता है जिनके लिए कार्य करने के लिए एक से अधिक व्यक्तियों की आवश्यकता होती है। इसमें Microsoft SharePoint Workspace और Google Docs जैसे एकीकृत उपकरण शामिल हैं।)

2. Model-driven (मॉडल संचालित):- Allows access to and the management of financial, organizational, and statistical models. Data is collected, and parameters are determined using the information provided by users. The information is created into a decision-making model to analyze situations. An example of a model-driven DSS is Dicodess – an open-source model-driven DSS.

(वित्तीय, संगठनात्मक और सांख्यिकीय मॉडल तक पहुंच और प्रबंधन की अनुमति देता है। डेटा एकत्र किया जाता है, और उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रदान की गई जानकारी का उपयोग करके पैरामीटर निर्धारित किए जाते हैं। स्थितियों का विश्लेषण करने के लिए जानकारी को निर्णय लेने वाले मॉडल में तैयार किया जाता है। मॉडल-संचालित DSS का एक उदाहरण डिकोडेस है - एक ओपन-सोर्स मॉडल-संचालित DSS।)

3. Knowledge-driven (ज्ञान संचालित):- Provides factual and specialized solutions to situations using stored facts, procedures, rules, or interactive decision-making structures like flowcharts.

(संग्रहित तथ्यों, प्रक्रियाओं, नियमों या फ़्लोचार्ट जैसी इंटरैक्टिव निर्णय लेने वाली संरचनाओं का उपयोग करके स्थितियों के लिए तथ्यात्मक और विशेष समाधान प्रदान करता है।)

4. Document-driven (दस्तावेज़-चालित):- Manages unstructured information in different electronic formats.

(विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक स्वरूपों में असंरचित जानकारी का प्रबंधन करता है।)

5. Data-driven (डेटा संचालित):- Helps companies to store and analyze internal and external data.

(कंपनियों को आंतरिक और बाहरी डेटा को संग्रहीत और विश्लेषण करने में मदद करता है।)

Advantages of a Decision Support System (निर्णय समर्थन प्रणाली के लाभ):-

i. A decision support system increases the speed and efficiency of decision-making activities. It is possible, as a DSS can collect and analyze real-time data.

(निर्णय समर्थन प्रणाली निर्णय लेने की गतिविधियों की गति और दक्षता को बढ़ाती है। यह संभव है, क्योंकि DSS वास्तविक समय डेटा एकत्र और विश्लेषण कर सकता है।)

ii. It promotes training within the organization, as specific skills must be developed to implement and run a DSS within an organization.

(यह संगठन के भीतर प्रशिक्षण को बढ़ावा देता है, क्योंकि किसी संगठन के भीतर DSS को लागू करने और चलाने के लिए विशिष्ट कौशल विकसित किया जाना चाहिए।)

iii. It automates monotonous managerial processes, which means more of the manager’s time can be spent on decision-making.

(यह नीरस प्रबंधकीय प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जिसका अर्थ है कि प्रबंधक का अधिक समय निर्णय लेने पर खर्च किया जा सकता है।)

iv. It improves interpersonal communication within the organization.

(यह संगठन के भीतर पारस्परिक संचार को बेहतर बनाता है।)

Disadvantages of a Decision Support System (निर्णय समर्थन प्रणाली के नुकसान):-

i. The cost to develop and implement a DSS is a huge capital investment, which makes it less accessible to smaller organizations.

(DSS को विकसित करने और लागू करने की लागत एक बड़ा पूंजी निवेश है, जो इसे छोटे संगठनों के लिए कम सुलभ बनाती है।)

ii. A company can develop a dependence on a DSS, as it is integrated into daily decision-making processes to improve efficiency and speed. However, managers tend to rely on the system too much, which takes away the subjectivity aspect of decision-making.

(एक कंपनी DSS पर निर्भरता विकसित कर सकती है, क्योंकि यह दक्षता और गति में सुधार के लिए दैनिक निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में एकीकृत है। हालाँकि, प्रबंधक सिस्टम पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं, जो निर्णय लेने के व्यक्तिपरकता पहलू को छीन लेता है।)

iii. A DSS may lead to information overload because an information system tends to consider all aspects of a problem. It creates a dilemma for end-users, as they are left with multiple choices.

(DSS से सूचना अधिभार हो सकती है क्योंकि एक सूचना प्रणाली किसी समस्या के सभी पहलुओं पर विचार करती है। यह अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए दुविधा पैदा करता है, क्योंकि उनके पास कई विकल्प बचे होते हैं।)

iv. Implementation of a DSS can cause fear and backlash from lower-level employees. Many of them are not comfortable with new technology and are afraid of losing their jobs to technology.

(DSS के कार्यान्वयन से निचले स्तर के कर्मचारियों में डर और प्रतिक्रिया हो सकती है। उनमें से कई नई तकनीक के साथ सहज नहीं हैं और प्रौद्योगिकी के कारण अपनी नौकरी खोने से डरते हैं।)

Examples of Agriculture Decision Support Systems (कृषि निर्णय समर्थन प्रणालियों के उदाहरण):- There are numerous decision support systems available for various aspects of agricultural management. Some examples of DSS in agriculture include:

(कृषि प्रबंधन के विभिन्न पहलुओं के लिए कई निर्णय समर्थन प्रणालियाँ उपलब्ध हैं। कृषि में DSS के कुछ उदाहरणों में शामिल हैं:)

1. Crop Management (फसल प्रबंधन):- These systems focus on helping farmers make better decisions about crop selection, planting schedules, irrigation, and fertilization. They use data on soil type, weather conditions, and crop characteristics to provide tailored recommendations for optimizing crop production.

(ये प्रणालियाँ किसानों को फसल चयन, रोपण कार्यक्रम, सिंचाई और उर्वरक के बारे में बेहतर निर्णय लेने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। वे फसल उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए अनुरूप सिफारिशें प्रदान करने के लिए मृदा के प्रकार, मौसम की स्थिति और फसल की विशेषताओं पर डेटा का उपयोग करते हैं।)

2. Pest Management (कीट प्रबंधन):- Pest management DSS help farmers identify, monitor, and control pests and diseases in their fields. They use data on pest populations, weather conditions, and crop susceptibility to recommend appropriate prevention and control measures.

(कीट प्रबंधन DSS किसानों को उनके खेतों में कीटों और बीमारियों की पहचान करने, निगरानी करने और नियंत्रित करने में मदद करता है। वे उचित रोकथाम और नियंत्रण उपायों की सिफारिश करने के लिए कीटों की आबादी, मौसम की स्थिति और फसल की संवेदनशीलता पर डेटा का उपयोग करते हैं।)

3. Livestock Management (पशुधन प्रबंधन):- Livestock management DSS assist farmers in managing their livestock operations, including breeding, feeding, and health management. They use data on animal performance, feed availability, and market conditions to provide recommendations for optimizing livestock productivity and profitability.

(पशुधन प्रबंधन DSS किसानों को प्रजनन, भोजन और स्वास्थ्य प्रबंधन सहित उनके पशुधन संचालन के प्रबंधन में सहायता करता है। वे पशुधन उत्पादकता और लाभप्रदता को अनुकूलित करने के लिए सिफारिशें प्रदान करने के लिए पशु प्रदर्शन, फ़ीड उपलब्धता और बाजार स्थितियों पर डेटा का उपयोग करते हैं।)

4. Financial Management (वित्तीय प्रबंधन):- Financial management DSS help farmers make better decisions about their farm finances, such as budgeting, cash flow management, and investment planning. They use data on farm revenues, expenses, and market conditions to provide financial insights and recommendations.

(वित्तीय प्रबंधन DSS किसानों को उनके कृषि वित्त, जैसे बजट, नकदी प्रवाह प्रबंधन और निवेश योजना के बारे में बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है। वे वित्तीय अंतर्दृष्टि और सिफारिशें प्रदान करने के लिए कृषि राजस्व, व्यय और बाजार स्थितियों पर डेटा का उपयोग करते हैं।)

Application of Decision Support Systems in Farming (खेती में निर्णय समर्थन प्रणालियों का अनुप्रयोग):- Decision support systems can significantly enhance farm management and productivity by providing valuable insights and recommendations in various areas of agriculture. Some of the critical applications of DSS in farming include: 

(निर्णय समर्थन प्रणालियाँ कृषि के विभिन्न क्षेत्रों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि और सिफारिशें प्रदान करके कृषि प्रबंधन और उत्पादकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकती हैं। खेती में DSS के कुछ महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में शामिल हैं:)

1. Optimizing Crop Production (फसल उत्पादन का अनुकूलन):- DSS can help farmers optimize their crop production by recommending the best crop varieties, planting schedules, and fertilization practices based on local conditions and market trends. This can lead to increased yields and improved profitability.

(DSS स्थानीय परिस्थितियों और बाजार के रुझानों के आधार पर सर्वोत्तम फसल किस्मों, रोपण कार्यक्रम और उर्वरक प्रथाओं की सिफारिश करके किसानों को उनकी फसल उत्पादन को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है। इससे पैदावार में वृद्धि और लाभप्रदता में सुधार हो सकता है।)

2. Enhancing Pest and Disease Management (कीट और रोग प्रबंधन को बढ़ाना):- Using DSS to monitor pest populations and disease outbreaks, farmers can implement timely and targeted control measures to minimize crop damage and losses. This can also contribute to more sustainable farming practices by reducing the need for chemical pesticides.

(कीटों की आबादी और बीमारी के प्रकोप की निगरानी के लिए DSS का उपयोग करके, किसान फसल क्षति और हानि को कम करने के लिए समय पर और लक्षित नियंत्रण उपायों को लागू कर सकते हैं। यह रासायनिक कीटनाशकों की आवश्यकता को कम करके अधिक टिकाऊ कृषि पद्धतियों में भी योगदान दे सकता है।)

3. Improving Livestock Productivity (पशुधन उत्पादकता में सुधार):- Livestock management DSS can help farmers optimize breeding programs, feeding strategies, and health management to improve animal productivity and welfare. This can lead to increased profits and a more sustainable livestock operation.

(पशुधन प्रबंधन DSS किसानों को पशु उत्पादकता और कल्याण में सुधार के लिए प्रजनन कार्यक्रमों, भोजन रणनीतियों और स्वास्थ्य प्रबंधन को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है। इससे मुनाफा बढ़ सकता है और पशुधन संचालन अधिक टिकाऊ हो सकता है।)

4. Streamlining Farm Finances (कृषि वित्त को सुव्यवस्थित करना):- Financial management DSS can assist farmers in making better financial decisions by providing insights into their farm's financial performance and market conditions. This can help farmers optimize their budgets, manage cash flow, and make informed investment decisions.

(वित्तीय प्रबंधन DSS किसानों को उनके खेत के वित्तीय प्रदर्शन और बाजार की स्थितियों के बारे में जानकारी प्रदान करके बेहतर वित्तीय निर्णय लेने में सहायता कर सकता है। इससे किसानों को अपने बजट को अनुकूलित करने, नकदी प्रवाह का प्रबंधन करने और निवेश के बारे में जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।)

5. Promoting Sustainable Farming Practices (सतत कृषि पद्धतियों को बढ़ावा देना):- DSS can also contribute to more sustainable farming practices by helping farmers optimize their resources, such as water, fertilizers, and pesticides. This can lead to reduced environmental impact and promote long-term sustainability in agriculture.

(DSS किसानों को जल, उर्वरक और कीटनाशकों जैसे संसाधनों को अनुकूलित करने में मदद करके अधिक टिकाऊ कृषि पद्धतियों में भी योगदान दे सकता है। इससे पर्यावरणीय प्रभाव कम हो सकता है और कृषि में दीर्घकालिक स्थिरता को बढ़ावा मिल सकता है।)