Lecture-4 Data presentation, interpretation and graph creation

Data presentation, interpretation and graph creation (डेटा प्रस्तुति, व्याख्या और ग्राफ़ निर्माण):-

Data Interpretation Techniques (डेटा व्याख्या तकनीक):- Data interpretation involves making sense of the insights derived from the data analysis. The choice of data interpretation technique depends on the research question and objectives. Some common data interpretation techniques are:

(डेटा व्याख्या में डेटा विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टि को समझना शामिल है। डेटा व्याख्या तकनीक का चुनाव शोध प्रश्न और उद्देश्यों पर निर्भर करता है। कुछ सामान्य डेटा व्याख्या तकनीकें हैं:)

i. Data Visualization (डेटा विज़ुअलाइज़ेशन):- Data visualization involves presenting the data in a visual format, such as charts, graphs, or tables, to communicate the insights effectively.

(डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए डेटा को चार्ट, ग्राफ़ या तालिकाओं जैसे विज़ुअल प्रारूप में प्रस्तुत करना शामिल है।)

ii. Storytelling (स्टोरीटेलिंग):- Storytelling involves presenting the data in a narrative format, such as a story, to make the insights more relatable and memorable.

(कहानी कहने में अंतर्दृष्टि को अधिक प्रासंगिक और यादगार बनाने के लिए डेटा को कहानी जैसे कथा प्रारूप में प्रस्तुत करना शामिल है।)

iii. Comparative Analysis (तुलनात्मक विश्लेषण):- Comparative analysis involves comparing the research findings with the existing literature or benchmarks to draw conclusions.

(तुलनात्मक विश्लेषण में निष्कर्ष निकालने के लिए मौजूदा साहित्य या बेंचमार्क के साथ शोध निष्कर्षों की तुलना करना शामिल है।)

Data Presentation Techniques (डेटा प्रस्तुति तकनीक):- Data presentation involves presenting the data in a clear and concise way to communicate the research findings. The choice of data presentation technique depends on the research question and objectives. Some common data presentation techniques are:

(डेटा प्रस्तुति में अनुसंधान निष्कर्षों को संप्रेषित करने के लिए डेटा को स्पष्ट और संक्षिप्त तरीके से प्रस्तुत करना शामिल है। डेटा प्रस्तुति तकनीक का चुनाव शोध प्रश्न और उद्देश्यों पर निर्भर करता है। कुछ सामान्य डेटा प्रस्तुति तकनीकें हैं:)

i. Tables and Graphs (टेबल्स और ग्राफ़):- Tables and graphs are effective data presentation techniques for presenting numerical data.

(तालिकाएँ और ग्राफ़ संख्यात्मक डेटा प्रस्तुत करने के लिए प्रभावी डेटा प्रस्तुति तकनीक हैं।)

ii. Infographics (इन्फोग्राफिक्स):- Infographics are effective data presentation techniques for presenting complex data in a visual and easy-to-understand format.

(इन्फोग्राफिक्स जटिल डेटा को दृश्य और समझने में आसान प्रारूप में प्रस्तुत करने के लिए प्रभावी डेटा प्रस्तुति तकनीक है।)

iii. Data Storytelling (डेटा स्टोरीटेलिंग):- Data storytelling involves presenting the data in a narrative format to communicate the research findings effectively.

(डेटा स्टोरीटेलिंग में शोध निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए डेटा को एक कथा प्रारूप में प्रस्तुत करना शामिल है।)

Graphical Representation (ग्राफिकल प्रदर्शन):- It is a way of analysing numerical data. It exhibits the relation between data, ideas, information and concepts in a diagram. It is easy to understand and it is one of the most important learning strategies. It always depends on the type of information in a particular domain. There are different types of graphical representation. Some of them are as follows:

(यह संख्यात्मक डेटा का विश्लेषण करने का एक तरीका है। यह एक आरेख में डेटा, विचारों, सूचना और अवधारणाओं के बीच संबंध प्रदर्शित करता है। इसे समझना आसान है और यह सीखने की सबसे महत्वपूर्ण रणनीतियों में से एक है। यह हमेशा किसी विशेष डोमेन में जानकारी के प्रकार पर निर्भर करता है। चित्रमय प्रतिनिधित्व विभिन्न प्रकार के होते हैं। उनमें से कुछ इस प्रकार हैं:)

i. Line Graphs (लाइन ग्राफ):- Line graph or the linear graph is used to display the continuous data and it is useful for predicting future events over time.

(लाइन ग्राफ़ या रैखिक ग्राफ़ का उपयोग निरंतर डेटा प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है और यह समय के साथ भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगी है।)

ii. Bar Graphs (बार ग्राफ):- Bar Graph is used to display the category of data and it compares the data using solid bars to represent the quantities.

(बार ग्राफ़ का उपयोग डेटा की श्रेणी को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है और यह मात्राओं को दर्शाने के लिए ठोस बार का उपयोग करके डेटा की तुलना करता है।)

iii. Histograms (हिस्टोग्राम):- The graph that uses bars to represent the frequency of numerical data that are organised into intervals. Since all the intervals are equal and continuous, all the bars have the same width.

(वह ग्राफ़ जो अंतरालों में व्यवस्थित संख्यात्मक डेटा की आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करने के लिए बार का उपयोग करता है। चूँकि सभी अंतराल समान और निरंतर होते हैं, सभी पट्टियों की चौड़ाई समान होती है।)

iv. Line Plot (लाइन प्लॉट):- It shows the frequency of data on a given number line. ‘ x ‘ is placed above a number line each time when that data occurs again.

(यह किसी दी गई संख्या रेखा पर डेटा की आवृत्ति दर्शाता है। हर बार जब वह डेटा दोबारा आता है तो 'x' को एक संख्या रेखा के ऊपर रखा जाता है।)

v. Frequency Table (आवृति सारणी):- The table shows the number of pieces of data that falls within the given interval.

(तालिका दिए गए अंतराल के भीतर आने वाले डेटा के टुकड़ों की संख्या दिखाती है।)

vi. Circle Graph (वृत ग्राफ):- Also known as the pie chart that shows the relationships of the parts of the whole. The circle is considered with 100% and the categories occupied is represented with that specific percentage like 15%, 56%, etc.

(इसे पाई चार्ट के रूप में भी जाना जाता है जो संपूर्ण के भागों के संबंधों को दर्शाता है। सर्कल को 100% माना जाता है और कब्जे वाली श्रेणियों को उस विशिष्ट प्रतिशत जैसे 15%, 56%, आदि के साथ दर्शाया जाता है।)

vii. Stem and Leaf Plot (स्टेम व लीफ प्लॉट):- In the stem and leaf plot, the data are organised from least value to the greatest value. The digits of the least place values from the leaves and the next place value digit forms the stems.

(तने और पत्ती के प्लॉट में, डेटा को न्यूनतम मूल्य से अधिकतम मूल्य तक व्यवस्थित किया जाता है। पत्तियों से न्यूनतम स्थानीय मान के अंक तथा अगला स्थानीय मान अंक तने का निर्माण करते हैं।)

viii. Box and Whisker Plot (बॉक्स व व्हिसकर प्लॉट):- The plot diagram summarises the data by dividing into four parts. Box and whisker show the range (spread) and the middle (median) of the data.

[प्लॉट आरेख डेटा को चार भागों में विभाजित करके सारांशित करता है। बॉक्स और व्हिस्कर डेटा की सीमा (प्रसार) और मध्य (माध्यिका) दिखाते हैं।]