Crop discrimination and Yield monitoring, soil mapping

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OUTLINE NOTES
Crop discrimination and Yield monitoring, soil mapping (फसल पहचान और उपज की निगरानी, ​​मृदा मानचित्रण):- Crop discrimination, yield monitoring, and soil mapping are essential components of precision agriculture in India, significantly impacting agricultural productivity and sustainability. 
Crop Discrimination (फसल पहचान):- Crop discrimination involves identifying and classifying different crops within a specific area, utilizing advanced technologies.
(फसल पहचान एक विशेष क्षेत्र में विभिन्न फसलों की पहचान और वर्गीकरण करने की प्रक्रिया है, जो उन्नत तकनीकों का उपयोग करती है।)
Technologies Used (उपयोग की जाने वाली तकनीकें):-
Remote Sensing (दूरसंचार):- Satellite imagery and aerial photography help monitor crop types and conditions. Multispectral and hyperspectral imaging provide detailed data about crop health, growth stages, and types.
(उपग्रह चित्रण और हवाई फोटोग्राफी फसलों के प्रकार और स्थितियों की निगरानी करने में मदद करती हैं। मल्टीस्पेक्ट्रल और हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग फसल के स्वास्थ्य, वृद्धि अवस्थाओं और प्रकारों के बारे में विस्तृत डेटा प्रदान करती है।)
Machine Learning (मशीन लर्निंग):- Algorithms analyze remote sensing data to classify crops based on spectral signatures, considering factors such as color, reflectance, and growth patterns.
(एल्गोरिदम दूरसंचार डेटा का विश्लेषण करते हैं ताकि स्पेक्ट्रल सिग्नेचर्स के आधार पर फसलों का वर्गीकरण किया जा सके, जिसमें रंग, रिफ्लेक्टेंस और वृद्धि के पैटर्न जैसे कारक शामिल होते हैं।)
Ground Truthing (ग्राउंड ट्रुथिंग):- Field surveys and sensor data are used to validate remote sensing results, ensuring accuracy in crop identification.
(क्षेत्रीय सर्वेक्षण और सेंसर डेटा का उपयोग दूरसंचार परिणामों को मान्य करने के लिए किया जाता है, जिससे फसल की पहचान में सटीकता सुनिश्चित होती है।)

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(SCIENCE AND AGRO STUDIES)